基于深度学习的电缆桥架故障检测方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的电缆桥架故障检测方法及系统，包括以下步骤，对所述电缆桥架的区域进行多光谱图像采集，得到多光谱图像数据集；通过多尺度高斯混合模型对所述多光谱图像数据集进行背景建模与噪声抑制，得到多光谱增强图像数据集；对所述多光谱增强图像数据集进行电缆桥架边缘‑梯度双约束分割，得到桥架结构轮廓特征图；对所述桥架结构轮廓特征图进行异常检测，得到桥架结构完整性异常图；基于所述桥架结构完整性异常图对所述电缆桥架进行形变‑腐蚀联合识别分析，得到桥架故障类型标注图，解决了传统依赖人工巡检的方式，不仅效率低、成本高，还存在主观判断误差大、难以发现隐蔽性故障的技术问题。