城市园林灌溉智能监控与管理系统

本发明公开了城市园林灌溉智能监控与管理系统，通过传感器和气象设备采集初始多维度园林数据；利用机器学习算法提取初始多维度园林数据中的关联特征，基于B i‑LSTM神经网络建立B i‑LSTM园林动态需水量预测模型，利用PSO粒子群优化算法优化预测模型的超参数，得到目标B i‑LSTM园林动态需水量预测模型；将多维度关联园林数据输入至目标B i‑LSTM园林动态需水量预测模型中进行训练，通过SVM支持向量机算法优化水肥配比，得到园林分区灌溉策略，基于园林分区灌溉策略对园林进行灌溉。能精准预测园林未来需水量，避免植物因缺水或水分过多影响生长，保障园林植物健康生长。