一种基于聚类与熵权法的多层级食品安全风险评价方法

本发明是一种基于聚类与熵权法的多层级食品安全风险评价方法，属于食品安全技术领域。首先，采用Mini‑batch K‑means聚类算法对样本进行风险等级初步划分，实现对海量抽检数据的自动化风险识别。然后，按省、市、区(县)三个层级对不同食品种类的风险等级频数进行统计，构建频数矩阵。再利用熵权法对各类食品的风险指标赋权，计算食品种类在不同层级下的综合风险得分，并进一步聚合得到各地区的总风险水平。最后，采用K‑Means聚类方法对各地区风险得分进行最终分级，确定各省、市、区(县)的食品安全风险等级。该方法可实现对食品安全风险的多层级、数据驱动式精准评估，为监管部门提供科学的抽检决策依据，提升监管效率，优化资源配置，保障公众食品安全。