一种基于补丁扩散模型的网页ICON图像去雾分类方法

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一种基于补丁扩散模型的网页ICON图像去雾分类方法
申请号:CN202510728976
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120634896A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像去雾分类技术领域,尤其是涉及一种基于补丁扩散模型的网页ICON图像去雾分类方法,方法包括基于有雾网页ICON图像中包含的图像特征从有雾网页ICON图像中进行补丁提取,得到多个目标ICON补丁;将有雾网页ICON图像对应的所有目标ICON补丁输入改进后的补丁扩散模型中进行去雾处理,得到每个目标ICON补丁对应的去雾ICON补丁;整合所有的去雾ICON补丁,得到去雾网页ICON图像;识别去雾网页ICON图像中包含的目标分类特征,并将目标分类特征输入预设ICON分类器中进行分类,得到分类结果。本申请便于提升去雾效果,从而提升对有雾网页ICON图像进行分类识别时的准确性。
技术关键词
补丁 图像去雾 分类方法 分类特征 噪声特征 联合损失函数 语义特征提取 边缘检测 样本 像素点 坐标点 分类技术 分类器 计算机程序产品 处理器 可读存储介质 存储器
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