摘要
本发明提供一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统，属于耕地数据处理技术领域，该方法首先获取多源遥感、土壤和气候数据，通过多维度分解提取基础特征矩阵；然后利用金字塔神经网络模型实现土壤质量特征的多尺度分析，并通过特征综合模块进行自适应融合；接着构建贡献度优化方程组，综合考虑基准评价、空间关联、时序演变和权重平衡四个方面，实现耕地保护潜力的精准评价，生成优化的保护分区方案。一方面，金字塔神经网络模型通过多尺度特征提取和自适应融合，克服了传统方法特征提取不充分的问题；另一方面，贡献度优化方程组通过多维度信息融合和动态优化，解决了现有技术中存在的难以实现对耕地保护潜力的精准评价的问题。
