一种基于语言大模型的空间红外目标特性快速预测方法

本发明公开了一种基于语言大模型的空间红外目标特性快速预测方法，通过构建因果推理特征提取框架，融合专家知识、情报报告等多源信息对未知目标参数进行特征反演；建立目标特性跨域迁移预测模型，实现特性图像的跨域生成，最终形成面向复杂空间环境的目标特性快速预测体系。本发明能够有效解决目标型号参数缺失、特性跨时域动态演变、多工况场景特征差异显著等问题，极大提高红外目标特性预测的效率和准确性。