一种融合目标电磁散射机理的数据驱动式SAR图像生成方法

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一种融合目标电磁散射机理的数据驱动式SAR图像生成方法
申请号:CN202510737861
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120630203A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合目标电磁散射机理的数据驱动式SAR图像生成方法,属于合成孔径雷达图像生成技术领域。本发明首先通过可变形卷积网络从噪声向量和类别标签中联合解算目标散射中心的位置与强度分布,生成散射特性热力图并嵌入U‑Net解码过程;其次通过预训练散射特征提取器对比生成图像与真实数据的雷达截面积统计特性和散射中心空间分布差异;联合优化对抗损失、类别分类损失及散射中心KL散度‑雷达截面积误差双重物理约束,实现散射机理与数据驱动的协同优化。本发明生成的SAR图像同时具备像素级逼真度和电磁物理一致性,相较于传统纯数据驱动的生成方法,显著提升了SAR目标散射结构合理性,可解决生成图像物理可解释性不足的核心问题。
技术关键词
图像生成方法 热力图 雷达截面积 代表 生成对抗网络架构 合成孔径雷达图像 可变形卷积网络 特征提取器 物理 电磁 标签 数据分布 参数 解码器 特征提取能力 通道 噪声
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时空融合特征 材料疲劳寿命 热力图 退化模型 多模态
条件生成对抗网络 方位角 图像生成方法 样本 重构
注意力机制 掩码矩阵 特征提取模块 代表 电信号
短期负荷预测方法 日负荷曲线 极值 序列 轮廓系数
热电制冷器 仿真设计方法 神经网络模型 粒子群优化算法 仿真模型