基于数据挖掘的水体外来入侵鳄雀鳝快速识别方法

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基于数据挖掘的水体外来入侵鳄雀鳝快速识别方法
申请号:CN202510739242
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120578903A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数据挖掘的水体外来入侵鳄雀鳝快速识别方法,具体涉及快速识别技术领域,包括将封闭水域划分为不同区域,并将封闭水域中存在的物种作为与鳄雀鳝行为相似的候选物种,采集鳄雀鳝和候选物种的轨迹集,通过动态时间规整算法确定鳄雀鳝的相似物种,根据使用马尔科夫链模型,预测鳄雀鳝短期和长期可能前往的区域,并通过构建不同区域的多维特征向量,确定封闭水域中不同区域的概率信息,通过构建鳄雀鳝与区域内不同候选物种的知识图谱,确定封闭水域中不同区域的偏好信息;将封闭水域中不同区域的概率信息和偏好信息相结合,部署空间梯度驱赶场,本发明有助于缩小鳄雀鳝搜索与捕捉范围,提高捕获效率。
技术关键词
快速识别方法 动态时间规整算法 多维特征向量 转移概率矩阵 封闭水体 马尔科夫链模型 轨迹 风险 索引 挖掘频繁项集 标记 高维特征向量 皮尔逊相关系数 构建知识图谱 逻辑回归模型 稳态 序列
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