摘要
本发明公开了基于状态空间模型的视频异常检测方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，获取视频数据集，将其分为训练集和测试集，并对视频数据集中的每段视频进行预处理；步骤2，构建未来帧预测模型；步骤3，设计帧预测损失函数，使用训练集中的数据训练未来帧预测模型；步骤4，构建光流重建模型，设计光流重建损失函数，进行光流重建；步骤5，计算未来帧预测模型帧预测误差和光流重建模型光流重建误差产生的峰值信噪比，获得每段视频的混合分数，根据得到混合分数来进行异常检测。本发明在保证高检测精度的同时显著提升推理速度。
