摘要
本申请涉及车辆安全技术领域，公开了一种车辆电池包的热失控预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取历史时段内电池包的历史电压数据，以建立训练集及测试集；其中，训练集为正样本集，测试集包括正样本集及负样本集；通过训练集对初始预测模型训练得到目标预测模型，并通过测试集对目标预测模型进行测试；获取电池包的当前电压数据，以输入到目标预测模型中，以通过目标预测模型输出电池包是否具有热失控风险的结果。因此，通过正样本的训练集训练得到目标预测模型，负样本仅仅用于对目标预测模型的测试，使得目标预测模型能够较为准确地识别异常电压数据，进而较为准确地输出是否具有热失控风险的结果，实现对于热失控的良好预测效果。
