一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质

本申请公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的方案根据交通充电网络数据，通过核密度估计方式，构建反映各个路网节点的车流量状态的动态热力图，利用动态热力图实时捕捉交通流变化，结合图卷积网络刻画路网拓扑约束，再基于时间和空间维度，对动态热力图和外部因素数据进行特征对齐，通过多模态注意力处理，将动态热力图的特征和外部因素数据的特征进行跨模态注意力融合，得到融合向量，基于融合向量，结合预设的时空图神经网络模型，确定各个路网节点的充电需求预测值克服了多源数据时空粒度差异的问题，显著提升了需求预测在突发事件与高波动场景下的鲁棒性，提高了面对极端场景时的充电需求预测的准确度。