基于主成分及密度聚类的应用终端状态判定方法及系统

本发明涉及物联网设备管理技术领域，尤其涉及基于主成分及密度聚类的应用终端状态判定方法及系统。通过构建物联网应用终端中各类设备的标准化物模型，并基于标准化物模型采集终端数据样本；对采集的数据样本进行主成分分析，提取关键特征维度，生成降维后的特征向量；采用密度聚类算法对降维后的特征向量进行聚类分析，识别设备状态数据的群组分布规律，得到聚类结果；根据聚类结果动态生成设备状态识别规则库，并基于所述设备状态识别规则库判定物联网应用终端的实时工作状态。通过利用主成分分析提取关键特征值，结合密度聚类算法挖掘物联网应用终端状态数据的群组分布规律，动态生成应用终端状态识别规则库，为后续相关智能应用提供基础。