基于大数据挖掘的电商精准广告投放方法

基于大数据挖掘的电商精准广告投放方法，收集用户数据：通过电商平台收集用户的多维度数据，包括但不限于浏览历史、搜索历史、购买记录、社交媒体互动、地理位置信息等。所有数据应通过加密和脱敏处理，确保数据隐私安全，基于用户数据，应用聚类分析、关联规则挖掘等大数据分析技术，对用户的兴趣、购买力、购买周期等特征进行建模，形成动态更新的用户画像，并在此基础上建立个性化的用户标签，如价格敏感度、产品偏好等。采用差分隐私技术对用户数据进行保护，通过噪声注入和加密算法确保用户的个人隐私不被泄露。即使在大数据分析过程中，用户数据的敏感信息也无法被还原，极大地增强了用户对平台的信任感，避免了数据泄露或滥用的风险。