一种基于CCTA影像的全冠脉树完整自动分割及血管中心线提取系统
申请号:CN202510754639
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120635136A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CCTA影像的全冠脉树完整自动分割及血管中心线提取系统,包括:定位模块,用于根据CCTA影像进行心脏的定位和提取;提取模块,用于根据心脏定位后的CCTA影像进行冠脉树分割的初提取,得到冠脉树;修复模块,用于基于提取的冠脉树进行血管中心线提取,并在断点进行中心线延伸将断裂处连接起来,或进一步延伸不完全的中心线至血管末端处,得到修复中心线;补充模块,用于补充冠脉树结构,并重复血管修复、冠脉树补充的步骤,得到冠脉血管区域;重建模块,用于根据重建血管的多平面,得到冠脉树血管结果。本发明能实现完整冠脉血管树的全自动精确提取,推动冠脉影像学的技术创新和临床应用。
技术关键词
血管
中心线
深度学习模型
定位模块
图像处理单元
心脏
神经网络模型
影像
定位单元
图像可视化
计算机装置
重建算法
训练集
计算机程序产品
处理器
展示单元
断点
技术创新