一种基于地理信息混合专家模型的遥感图像船只目标检测方法

本发明提出一种基于地理信息混合专家模型的遥感图像船只目标检测方法。该方法依托深度学习中的混合专家模型与Mask‑RCNN网络，是一种适用于多空间分辨率、复杂地理环境下的可见光遥感图像船只目标深度学习检测方法。在Mask‑RCNN的特征提取环节，本方法引入了两个专家组，构建出两个分别由分辨率和经纬度地理信息引导的特征提取专家组。通过这种方式，实现对多分辨率复杂背景可见光遥感图像中船只目标的检测。此方法不仅具备准确的多尺度目标位置感知能力，还能够有效排除多样地理区域和复杂背景环境中的地物干扰，弥补了当前深度学习船只检测方法在多分辨率复杂背景图像研究方面的不足。