一种基于多模态视觉融合的果蔬动态特征防伪码生成与识别方法

本发明公开了一种基于多模态视觉融合的果蔬动态特征防伪码生成与识别方法，旨在解决现有防伪码匹配精度低、鲁棒性差及难反映个体动态特征的问题。该方法首先采集RGB与深度图像，构建果蔬三维网格模型；然后将RGB图像与三维网格特征经Transformer跨模态嵌入，并结合动态适配层训练，生成表征果蔬个体及其动态变化的特征向量；此特征向量与基础信息共同编码为混合式二维码。识别时，从二维码提取特征向量，调取对应三维模型生成虚拟图像，再与用户实拍图像进行特征匹配和相似度计算以验证真伪。本发明通过融合三维结构与时间序列动态变化，生成个体化、动态鲁棒的防伪特征，显著提升了防伪效果与识别准确性。