基于主动学习的5G无线通信网络路测系统

本发明公开了基于主动学习的5G无线通信网络路测系统，属于移动通信网络测试与优化技术领域，其包括获取终端QoE指标集合并映射为三维空间矩阵；依据空间矩阵QoE梯度变化生成动态路测路径；评估路测路径测量数据得到联合置信度图；依据置信度图筛选主动标注样本集；基于样本集构建增量诊断模型输出优化决策指令集。本发明采用主动学习框架，融合QoE空间梯度分析、双维度置信度评估及增量式诊断建模技术，能够实现5G网络路测路径动态智能规划、测试数据高效筛选及网络问题精准诊断，显著提升网络路测的效率、问题诊断的准确性以及网络优化的响应速度。