冲压件自动分拣系统

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冲压件自动分拣系统
申请号:CN202510782780
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120726377A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种冲压件自动分拣系统,包括:采集模块,采集冲压件多角度图像数据,并用于建立原始图像集合;图像处理模块,对原始图像进行处理并生成优化后的第二图像集合;特征提取模块,对第二图像集合进行多层级特征提取和分析,生成包含关键特征点分布的特征映射数据集;对比模块,用于将特征映射数据与预设缺陷特征库进行匹配度阈值判定,对超阈值的特征点执行缺陷分类并通过特征点坐标与标准尺寸比对进行尺寸偏差检测;评估模块,基于缺陷分类结果和尺寸偏差数据进行综合评分,并生成对应的分拣指令。本发明用以实现在高速生产环境中实现冲压件图像的实时捕捉,并通过智能分析方法精准提取特征和识别缺陷的目的。
技术关键词
冲压件 分拣系统 原始图像数据 关键特征点 高分辨率相机 卷积神经网络模型 偏差 尺寸 不合格品 图像处理模块 图像外观特征 特征提取模块 生成结构化数据 数据存储工具 统计分析工具 多角度 消除背景噪声
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细观结构 原始图像数据 粗骨料 透水混凝土结构 人工智能方法
原始图像数据 缺陷类别 预处理图像数据 报告 图像处理模块
地形影像数据 无人机飞行路径 高分辨率相机 数字孪生建模 训练深度学习模型
体验方法 头戴式显示器 患者 深度学习模型 大数据分析技术
车辆自动检测方法 车辆轮廓特征 车辆图像数据 自动检测系统 车辆重识别