基于深度学习与时序数据建模的低轨飞行器遥控指令生成方法、设备及存储介质

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基于深度学习与时序数据建模的低轨飞行器遥控指令生成方法、设备及存储介质
申请号:CN202510786889
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120706764A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于深度学习与时序数据建模的低轨飞行器遥控指令生成方法、设备及存储介质,包括:时序数据建模与动态调度、深度学习指令生成优化、任务依赖关系推理与分层优化、多目标多约束优化和基于区块链的指令安全性验证等步骤,大大提升了超声影像数据处理的自动化程度和智能化水平,提供了一种融合高效时序建模、动态智能调度、多目标多约束协同优化及区块链安全验证的低轨飞行器指令生成方法。
技术关键词
指令生成方法 时序 低轨飞行器 动态调度算法 数据 遗传算法 长短期记忆网络 资源 粒子 复杂度 注意力机制 任务调度 传播算法 关系 预测误差 分层 加密算法
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室内导航方法 多模态数据融合 环境图像数据 RSSI数据 蓝牙信标
表征方法 特征提取模型 噪声数据 切片 异常数据
组装系统 数据管理 分析模块 控制智能体 监控模块
可控方法 动态调度算法 电池组 场景 可控系统
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