跨模态生成模型的隐私泄露风险评估方法及装置

本发明提供一种跨模态生成模型的隐私泄露风险评估方法及装置，包括：对待评估图像进行语义特征提取，获得待评估图像对应的嵌入特征表示；构建初始的文本提示词，并以嵌入特征表示作为文本提示词的优化目标，对初始的文本提示词进行多轮迭代训练，得到最优文本提示词；将最优文本提示词输入至目标跨模态生成模型中，并获取目标跨模态生成模型输出的最优生成图像；对待评估图像和最优生成图像进行综合相似度评估，获得融合相似度分数；基于融合相似度分数，判断目标跨模态生成模型是否存在隐私泄露问题。本发明在无提示词的情况下，能够实现跨模态生成模型的隐私泄露风险评估，降低了隐私风险评估难度，提高了隐私风险评估的准确性。