一种采用多专家跨模态蒸馏的语义地图构建方法
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一种采用多专家跨模态蒸馏的语义地图构建方法
申请号:
CN202510811754
申请日期:
2025-06-18
公开号:
CN120318643A
公开日期:
2025-07-15
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种采用多专家跨模态蒸馏的语义地图构建方法,属于语义地图构建方法技术领域,进行多视角图像的预处理、特征提取及几何校正,得到LiDAR特征,融合LiDAR特征、SDmap地图和HDmap,通过跨模态特征融合技术,生成场景特征,通过Coach模型输出伪点云特征与视觉特征,学生模型开始学习通过教师模型与Coach模型共同指导,采用损失函数评价学生模型并进行训练。
技术关键词
语义地图构建方法
跨模态
视觉特征
学生
教师
融合特征
特征融合技术
交叉注意力机制
蒸馏
融合视觉
焦点损失函数
地图特征
LiDAR点云
地图信息处理
生成场景
资源受限环境
鲁棒性
卷积神经网络提取
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