一种基于递归与卷积神经网络融合自注意力机制的抗菌肽抗菌活性判别方法

本发明提供了一种基于递归与卷积神经网络融合自注意力机制的抗菌肽抗菌活性判别方法，以解决现有抗菌肽抗菌活性判别方法的局限性。本发明将抗菌肽氨基酸序列通过词表映射为抗菌肽数字序列，并使用长短期记忆网络、卷积神经网络和自注意力机制分别提取这些抗菌肽数字序列的特征矩阵，再通过特征融合以获取抗菌肽的深层特征。然后，通过多层感知机将这些特征矩阵映射到一维，生成抗菌活性的预测结果。