基于支持向量单分类的风电机组数据清洗方法及相关装置

本发明属于数据清洗技术领域，公开了一种基于支持向量单分类的风电机组数据清洗方法及相关装置；其中，所述基于支持向量单分类的风电机组数据清洗方法包括获取风电机组的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，得到正常数据和异常数据，根据正常数据构建支持向量单分类数据清洗模型，根据正常数据和异常数据对支持向量单分类数据清洗模型进行训练，使用训练好的支持向量单分类数据清洗模型对风电机组的多源异构数据进行清洗；本发明能够准确识别出正常数据和异常数据，有效避免了传统数据清洗方法中的误判和遗漏，还显著提高了数据清洗的准确性和清洗效率，为数据处理和分析提供了更加可靠的基础，极大地促进了数据质量的提升。