一种基于SAR雷达的铁路异物侵限实时监测与报警系统

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一种基于SAR雷达的铁路异物侵限实时监测与报警系统
申请号:CN202510828636
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120428231A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及轨道交通安全监测技术领域,公开了一种基于SAR雷达的铁路异物侵限实时监测与报警系统,该系统包括:SAR多维度信息深度感知模块,从SAR数据中提取极化、相干性、纹理等多维度特征;多尺度时空注意力融合模块,通过空间和时间注意力机制自适应聚焦关键时空变化,生成时空融合特征;铁路异物侵限演化知识图谱构建与推理模块,整合时空融合特征与铁路基础设施、环境及历史事件等多源信息构建动态知识图谱,并利用图神经网络进行风险推理与报警。本发明通过深度融合多维度感知、智能注意力及知识图谱推理,显著提升了异物侵限监测的准确性、鲁棒性和智能化水平,实现了对风险的深度理解和自适应预警。
技术关键词
铁路异物侵限 时空融合特征 知识图谱构建 报警系统 雷达 神经网络模型 模块 异物侵限监测 多极化特征 动态知识图谱 知识图谱推理 注意力机制 多尺度特征提取 时序依赖关系 相干性 人机协同
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虚警抑制方法 多维特征数据 深度学习模型 低阈值 回波
机器人 充电模块 红外发生器 电极片 红外接收器
知识图谱构建方法 知识点 组合模块 存储模块 抓取模块
样本 探测雷达系统 无监督 频率 注意力
轨迹规划方法 动力学特征参数 多头注意力机制 网络 特征提取模块