一种基于多模态融合的变电站智能巡视识别算法优化方法

本发明创造公开了一种基于多模态融合的变电站智能巡视识别算法优化方法，属于变电站巡视技术领域，包括以下步骤：同步获取可见光图像、红外热成像图谱、超声局部放电信号及环境参数，建立四维时空标定矩阵；采用双通路注意力机制实现多源数据融合，包括空间对齐通路和特征增强通路，空间对齐通路通过仿射变换实现可见光与红外图像的像素级配准，所述特征增强通路利用图神经网络构建声、热、光特征的拓扑关联映射；构建包含噪声注入的三阶段训练架构：在预处理层加入对抗生成网络模拟雨雾、电磁干扰环境。本发明通过在输出层部署滑动时间窗机制在线更新识别阈值，解决传统算法在强电磁场、雨雾等复杂环境中特征提取鲁棒性差，误报率高的问题。