一种基于案例推理的电力系统智能感知决策生成方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于案例推理的电力系统智能感知决策生成方法
申请号:CN202510835938
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120706940A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于案例推理的电力系统智能决策方法,解决高比例可再生能源接入下电网强不确定性等问题。构建五元组案例模型,含系统状态、效果评分等,通过多模态特征融合与时空特征提取网络实现电网状态表征;采用三级检索架构,结合混合相似度计算与约束剪枝提升检索效率;设计带物理约束补偿的修正机制,借模糊逻辑动态调补偿系数;提出增量式与密度峰值聚类的案例库优化策略。系统采用数据、算法、应用三级分布式架构,支持海量数据存储与实时推理。省级电网应用显示,决策生成时间从87.2±12.5ms降至14.8±3.2ms,电压恢复成功率升至94.3%,约束违反率降至2.1%,提升了新能源电网决策效率与安全性。
技术关键词
电力系统智能 决策生成方法 案例库 空间特征提取 特征提取网络 模糊逻辑系统 高比例可再生能源 密度峰值聚类 补偿算法 支持海量数据 多模态特征融合 负荷预测误差 局部敏感哈希 动态 多头注意力机制 新能源电网 分布式训练 老化机制 分布式架构
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络 融合算法 输出特征 标记缺陷 吊取重物
深度检测方法 特征提取网络 特征金字塔 积水 浅层特征提取
情绪识别方法 空间特征提取 焦点损失函数 特征提取模块 宽度学习系统
振幅反演方法 特征提取网络 反演模型 图像分割模型 局部二值模式算法
图像生成方法 照片 特征提取网络 词语 实体