基于多源融合的动态清晰度优化方法及系统

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基于多源融合的动态清晰度优化方法及系统
申请号:CN202510837142
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120746854A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于多源融合的动态清晰度优化方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对原始图像数据进行图像信号处理,生成基础优化图像;基于惯性测量单元数据确定运动状态信息,基于运动状态信息调整图像信号处理的控制参数,并将控制参数应用于所述基础优化图像的图像信号处理,生成动态优化图像;在动态优化图像中检测运动敏感区域,对运动敏感区域执行局部图像增强,生成增强图像;在增强图像中识别高模糊区域,基于预先提取的特征信息对所述高模糊区域执行重建处理,输出清晰图像。本发明方案在无需多帧融合的情况下实现了高效、实时的清晰度提升,解决了动态环境下曝光不自适应及传统多帧方案实时性差的问题。
技术关键词
原始图像数据 运动状态信息 信号处理 多源融合 动态 深度卷积神经网络 图像增强 色彩噪声抑制 稀疏特征 基础 带时间 参数 加速度 稀疏字典 可读存储介质 图像处理技术 伽马校正
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