一种基于改进粒子群算法的多相污水换热器性能预测与结构优化方法及系统

本发明提供了一种基于改进粒子群算法的多相污水换热器性能预测与结构优化方法及系统，涉及余热资源回收技术领域。方法包括：基于多物理场数值模拟构建以工质参数与结构参数为输入、换热与阻力性能为输出的性能数据库；利用该数据库训练BP神经网络构建初始预测模型，并通过引入动态惯性权重和自适应变异机制的粒子群算法对模型参数进行全局优化，获得经优化的预测模型；进一步以努塞尔数和范宁摩擦因子为双目标函数，调用所述优化模型进行结构参数多目标优化，输出最优结构组合。本发明融合智能预测与群体智能优化，提升了多相换热器设计的预测精度与优化效率。