一种基于智能检索的人岗匹配大语言模型精算方法

本发明公开了一种基于智能检索的人岗匹配大语言模型精算方法，通过构建人岗匹配大语言模型，根据岗位候选人信息问题，从候选人简历文档中提取与岗位信息相关的关键信息；然后将提取的关键信息输入到构建的岗位结构约束树中，根据岗位结构约束树的固有层次结构分配对应的层次语义ID；最后根据每个候选人简历文档中包含的层次语义ID从候选人简历集合中检索出适合岗位且排名靠前的简历。本发明在大语言模型生成检索框架内以序列到序列的方式将岗位匹配度预测与人才信息检索结合在一起，在单次推断中同时完成岗位匹配度和人才信息的双重预测，有效减少预测与实际岗位匹配度间的差异，优化人才检索结果，从而提升匹配的准确性与一致性。