摘要
本申请属于人工智能技术领域，涉及一种数据异常监测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取预设时间周期内的赔案数据；基于赔案数据构建图模型；对图模型进行特征提取得到图特征，并将图特征与赔案数据进行合并得到合并数据；基于时间序列对合并数据进行拆分得到目标数据；基于目标聚类算法对目标数据进行聚类分析得到多个聚类组别；基于目标指标对所有聚类组别进行指标分析，并判断在所有聚类组别中是否存在异常赔案组别；若是，执行与异常赔案组别对应的告警处理。此外，本申请还涉及区块链技术，目标聚类算法可存储于区块链中。本申请可应用于金融科技和医疗健康保险领域中的案件异常监测场景，有效地提高了重复赔案的识别准确率。
