基于深度学习的老年人心脏异常检测辅助系统

本发明公开了基于深度学习的老年人心脏异常检测辅助系统，包括数据采集模块、边缘预处理模块、多模态时空表征模块和智能检测模块。本发明涉及心脏健康监测技术领域，具体是指基于深度学习的老年人心脏异常检测辅助系统，本方案通过可变位宽量化的一维卷积神经网络，实现高效去噪；在时域与频域引入双重注意力并多尺度抑制噪声，增强微弱病理波形的提取能力；进行分层自监督对比学习以获得通用表征，再利用动态图谱卷积网络捕捉生理与环境的时空关联，提高了心脏异常检测的准确性；通过双层推理机制将边缘端初筛与高精度分类相结合，并基于连续时间贝叶斯变分更新生成风险曲线，实现了对老年人心脏异常的实时检测。