一种融合双注意力与时序特征的TD-Informer网络PEMFC退化预测方法

本发明公开了一种融合双注意力与时序特征的TD‑Informer网络PEMFC退化预测方法，属于PEMFC退化预测技术领域。所述方法包括：进行PEMFC性能退化实验获取多维度实际运行数据；利用SHAP值分析方法提取关键特征因子；随后设计并构建融合多头双稀疏自注意力机制与时序特征解码器的TD‑Informer预测模型；最后通过整合双稀疏机制和时序特征解码器的结构性优势，实现PEMFC退化状态的高精度预测。本方法具备较强的工况适应性，提高了PEMFC退化预测的准确性，可有效支撑PEMFC寿命预测与维护决策。