一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法

本发明属于凝胶材料筛选技术领域，为解决目前无法快速优选出优质凝胶材料的问题，提供了一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法，首先获取历史高性能固废基防火凝胶材料的历史量子化学指标数据以及历史实验特征信息数据；以随机森林集成学习模型为基础构建多源特征信息融合智能优选模型；对候选凝胶材料进行实验和量子化学计算，得到量子化学指标数据以及实验特征信息数据；将量子化学指标数据以及实验特征信息数据输入多源特征信息融合智能优选模型中进行高通量筛选，得到阻化率最优的固废基防灭火凝胶材料。本发明能够极大的提高凝胶材料的研发速度，减少试错成本和资源浪费，并且预测准确度高。