声纹模型训练方法、用户身份检测方法、装置和智能家电

本申请涉及语音识别技术领域，公开一种声纹模型训练方法、用户身份检测方法、装置和智能家电，该声纹模型训练方法包括：对语音信号预处理，提取包含静态频谱特征及其时间差分特征的混合特征向量；基于所述混合特征向量，采用期望最大化算法训练高斯混合模型至收敛；输出说话人专用声纹模型。利用该训练方法训练得到的声纹模型进行用户身份检测，实现了声纹识别在复杂噪声环境下的高鲁棒性、高实时性与高准确性。