摘要
本发明公开了一种用于植被指数的预测方法及系统，涉及植被指数预测技术领域，包括：通过融合了以manba为核心的SE注意力机制与CBAM通道注意力机制的多分支空间注意力增强模块，SE分支嵌入了基于状态空间建模的VSSBlock，用于引入结构化的序列建模能力，提升通道维度上的特征响应；CBAM分支结合通道注意力与SS2D模块，通过块内并行二维选择性扫描机制，基于线性时间复杂度高效建模长距离依赖关系，从而充分捕捉时空联合特征；进行特征融合与重构后，通过LSTM和全连接层，预测时序图像数据对应的植被指数。本发明通过平衡了特征表达能力与处理长时序数据能力，为遥感时序数据建模提供了一种结构合理、表达能力强、性能优异的创新技术方案。
