一种基于轻量化YOLO模型的蓝莓果实聚焦检测方法及系统

本发明涉及目标检测技术领域，尤其是涉及一种基于轻量化YOLO模型的蓝莓果实聚焦检测方法及系统，所述方法，包括获取蓝莓图像构成多维度数据集，并对获取的多维度数据集进行标注；基于获取的多维数据集进行数据增强，包括对获取的原始数据集进行几何变换，并通过添加高斯噪声和梯度算子进行光学模拟和遮挡模拟；将预处理后的多维数据集作为输入构建检测模型，在检测模型的基础上引入动态注意力机制，基于构建完成的检测模型进行模型训练与优化，利用训练得到的最优权重，将测试集输入进行检测，产生最终的检测结果，本发明通过特征融合实现“语义理解和精准定位”的双重优化，有效提升了重叠果实及小目标的检测精度。