摘要
本发明公开了一种基于机器学习的脑梗死吞咽功能障碍风险预测方法，属于风险预测技术领域，包括以下步骤：S1、从MIMIC IV数据库检索并收集多个与脑梗死相关的数据集；S2、对所述数据集中的原始数据进行预处理，严格验证临床信息，剔除不符合研究标准的数据；S3、通过多种模型对处理后的数据进行预测，找出性能最佳的模型；S4、对最佳模型进行不断的训练，构建出最佳模型的吞咽功能风险预测模型，并将最佳模型基于Streamlit框架部署至网页，预测患者吞咽障碍风险并生成个性化SHAP力场图。本发明采用上述方法，通过构建多个机器学习模型，选出最佳性能的模型，结合临床数据为脑梗死吞咽障碍风险进行精准地预测。
