基于特征融合的风机齿轮箱动态集成故障检测方法及系统

本申请提供了基于特征融合的风机齿轮箱动态集成故障检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：得到各个初步特征集；对所述各个初步特征集进行特征与特征、特征‑故障非线性关系量化，得到各个初筛特征集；分析各个初筛特征集中每个特征的贡献度，执行特征精筛，生成各个精筛特征集；调用多代理集成故障检测系统，基于所述各个精筛特征集执行自底向上的多层代理信息共享和协同决策，生成风机齿轮箱故障检测信息。通过本申请解决了现有技术中由于缺乏对特征的深度挖掘，且依赖单机诊断系统，导致故障检测准确性不高的技术问题，通过构建多代理集成故障检测系统，显著降低误报率、漏报率，达到提升故障检测准确性的技术效果。