一种基于人工智能的覆铜板质量视觉分析系统

本发明属于覆铜板质量检测技术领域，提供了一种基于人工智能的覆铜板质量视觉分析系统，包括图像获取模块，用于获取覆铜板图像，并将覆铜板图像转换为灰度图；第一提取模块，用于提取灰度图中所有像素的多尺度梯度边缘信息；第二提取模块，用于通过Canny边缘检测，从多尺度边缘信息中提取初始边缘轮廓；分析模块，用于将特征向量输入至预先构建好的二分类模型中，得到覆铜板的质量结果；通过多尺度梯度边缘增强和智能形态学处理，有效克服覆铜板表面高反光特性带来的检测干扰，能够准确区分真实凹坑与灰尘、划痕等表面干扰特征，而特征向量提取和二分类模型的运用则大幅提升了缺陷识别的智能化水平，实现了覆铜板表面缺陷的自动化精准检测。