基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法

本发明提出了基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法，该方法采用DQN强化学习架构，采集电子负载拉载电流的高频波形数据，通过希尔伯特变换得到瞬时幅值信号、瞬时相位信号以及瞬时频率信号作为环境状态st；将环境状态st输入到多模态DeepSeek蒸馏模型智能体中，智能体输出电子负载MOS管栅极电压调节量ΔPt作为动作at；建立以控制性能最优为目标的奖励函数rt；智能体在环境状态st执行动作at获得新的环境状态st+1，将（st，at，rt，st+1）储存到经验回放缓存池中；采用优先经验回放优化更新网络参数，从而实现电子负载拉载电流精准控制。