一种多模态大模型驱动的个性化健康管理推荐引擎

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一种多模态大模型驱动的个性化健康管理推荐引擎
申请号:HK32025108599
申请日期:2025-06-13
公开号:HK30121223A2
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态大模型驱动的个性化健康管理推荐引擎,涉及人工智能与健康医疗技术领域,包括多源数据采集模块、多模态数据融合处理中心、多模态大模型分析平台、个性化推荐生成系统和交互与执行模块,该引擎通过多源数据采集模块整合可穿戴设备、医疗系统、行为日志及环境参数等多维度健康数据,经标准化处理後输入混合架构大模型进行深度特徵挖掘与跨模态关联分析,可输出疾病风险预测、健康状态评分及个性化干预方案,解决了数据孤岛问题,系统可自动捕捉跨模态数据的潜在关联,并根据用户健康状态实时调整推荐策略。
技术关键词
健康医疗技术 数据采集模块 多模态数据融合 跨模态数据 可穿戴设备 医疗系统 生成系统 日志 策略 疾病 风险 平台
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