湿巾设备智能化与自动化程度提升技术研发
公司致力于提升生产线的智能化与自动化水平，以应对当前全自动湿巾生产线在智能化程度、设备速度和精度方面的不足。公司旨在通过构建完整的生产线智能控制系统，实现生产过程的集中管理、实时监控与自动优化，同时解决因设备性能限制导致的产品质量缺陷问题。
公司致力于提升生产线的智能化与自动化水平，以应对当前全自动湿巾生产线在智能化程度、设备速度和精度方面的不足。公司旨在通过构建完整的生产线智能控制系统，实现生产过程的集中管理、实时监控与自动优化，同时解决因设备性能限制导致的产品质量缺陷问题。
正射栅格数据自动矢量化为地形图，核心需求围绕数据处理、算法应用、精度保障、功能实现以及系统兼容性与扩展性展开，以下为详细描述： 数据处理：能够快速读取各类格式的正射栅格数据，如常见的 TIFF、JPEG 等，支持多波段数据。针对不同来源、分辨率和质量的正射栅格数据进行预处理，包括去噪、增强、几何校正、配准等，去除图像中的噪声干扰，提升图像的清晰度和对比度，确保栅格数据的地理位置准确无误，与实际地形精确匹配。 算法应用：运用先进的边缘检测算法，精准识别正射栅格图像中各类地形要素的边缘，像道路、河流、建筑物轮廓等；利用特征提取算法，提取地形要素的关键特征，如地形的高程特征、地物的形状特征等；借助分类算法，对不同的地形要素进行分类，比如将植被、水体、建筑物等区分开来。同时，要不断优化这些算法，以适应复杂多样的地形和地物情况，提升矢量化的准确性和效率。 精度保障：矢量化结果需达到较高的精度标准，平面位置精度和高程精度要满足相关地形图绘制的规范要求，例如在大比例尺地形图绘制中，平面位置误差控制在极小范围内，高程精度也能准确反映地形起伏。通过引入精度评估机制，对矢量化结果进行实时或事后精度检测，一旦发现精度不达标，能及时调整参数或重新处理。 功能实现：自动识别并矢量化多种地形要素，涵盖等高线、水系、道路、居民地、植被覆盖区域等，确保地形图要素的完整性；将矢量化后的地形要素按照地形图的标准分层存储和管理，方便后续的编辑、查询和分析，例如等高线存放在等高线图层，道路存放在道路图层；为用户提供直观、便捷的交互界面，支持用户对矢量化结果进行手动编辑和修正，比如对错误的地物边界进行调整，补充遗漏的地形要素等。 系统兼容性与扩展性：系统能与常见的地理信息系统（GIS）软件无缝对接，实现数据的共享和交换，方便用户在不同的 GIS 平台上进行进一步的分析和应用；具备良好的扩展性，可根据未来业务发展和技术进步，方便地添加新的功能模块或算法，以满足不断变化的需求，如后续集成更先进的人工智能算法，提升矢量化的智能化水平 。 分享
计划开发一套基于无人机方式的风电叶片避雷电阻检测的系统包 括基于无人机 AI 识别技术对风电叶片外部接闪器的自动识别和捕捉、无人机承重范围内挂载电阻检测设备测试导线的挂架和自动吸附装置。
随着人工智能技术的不断发展和应用，交互式人工智能解决方案市场规模呈现出快速增长的趋势。越来越多的企业和机构开始意识到人工智能技术的重要性，并积极投入到交互式人工智能解决方案的研发和应用中。 根据数据显示：2020年市场规模为408亿元，随后几年持续增长，预计到2024年达到942亿元。整体呈现快速上升态势，反映出中国交互式人工智能解决方案市场发展迅猛，需求不断扩大，基于人工智能算法数据交互系统的开发具有广阔的发展前景和潜力，现有系统开发合作需求。
3C 产品 PCBA 柔性制造生产线智能质检平台的开发应用
在智能化施工机器人技术研发合作中，企业有着多方面的需求。技术突破上，需融合激光雷达与摄像头等多种传感器技术，利用激光雷达快速构建施工现场三维空间模型并精确测量距离，结合摄像头捕捉丰富视觉纹理细节，达成高精度环境感知，清晰呈现地形起伏、障碍物分布及施工材料堆放位置；借助先进图像识别算法深入学习各类施工材料特征与不同施工目标特点，精准辨别施工材料与目标，为后续施工操作提供准确依据。
我司正寻求一种基于AI可实现文本解析及对话功能的技术
我校正寻求采购一批cxl设备，需技术成熟且有相关案例。
我校正寻求采购一批接口资源卡，FPGA交换机设备，需技术成熟且有相关案例。
我司正寻求一种 应急广播平台技术，需要成熟产品及相关案例。
一种可以连续监测血流速度，脉搏波，心率，血压和心电图的可穿戴产品。
本项目聚焦低空无人机系统的智能化演进，旨在提升无人机在复杂环境中的自主飞行、安全性、环境感知与目标检测能力，解决低空经济应用中的技术瓶颈，推动低空无人机在智慧城市治理领域的广泛应用，重点突破四大核心技术
企业希望需求一种超高速内欠仪技术，以解决企业现有设备因速度和精度不足导致的一系列问题。
随着人工智能和机器人技术的快速发展，智能机器人在医疗康复护理生活中的应用需求越来越大。老龄化中重度护理领域，康复和护理都变得不可或缺。智能机器人替代人工的价值越来越明显并变得刚需。康复师的重要性在医疗领域越来越重要，术前术中术后。轻量级机械臂的技术可用性具有高性价比的落地可能。智能机器人场景化的技术更易于实现有效人机交互，加强可落地性）。以医疗机构为目标，高端应用市场，减轻医院中专业康复师的工作负荷，减少专业康复师的短缺性，更普惠地应用在多级医疗机构中。
上海臻复医疗科技有限公司成立于2021年2月，主要从事LPT液脉动干眼诊疗仪Tearmaestro的研发与生产。目前，我国干眼患者已多达3亿人，干眼症已成为仅次于屈光的第二大眼科疾病。LPT液脉动干眼诊疗仪真对MGD型干眼进行全周期、高效、舒适安全的治疗，是我国首个独立研发、具有自主知识产权的干眼治疗仪器，目前，该产品已申请多项国内国际发明专利。 目前准备A轮融资，融资金额3000万元，主要用于产品市场拓展及二代液脉动技术的临床研发。
“零故障”智能AI固态继电器技术开发&设备研发。开发“AI工业控制器“-人工智能底层数据采集，在功率控制芯片内含复合传感器，能同时采集所有工业用电器具（包括电动机）的工作电流、电压、温度、振动等信息。经过工业专用系列智能芯片以隔离数字信号的方式以满足将多项同步采集的模拟信息转化成设备内部的数字信息，在底层（边缘）进行内部数据运算处理检测，并作智能化、数据化的判别功能。
信息技术变革的新时代，万物互联大势所趋，云计算、大数据、人工智能、边缘计算和物联网成为备受关注的新兴行业。 随着5G的加速，移动设备对物联网网络的访问将显著增加，并且越来越多的物联网数据将掌握在越来越多的人手中。越来越多的公司抓住机会，率先起航，升级到新的物联网。 物联网不再是未来的技术，而是逐渐成为当今数据驱动型经济的基础和支柱，蕴含巨大机遇。 《互联网周刊》和eNet研究院发布了《2020年中国物联网公司百强排行榜》，其中华为、阿里巴巴和海尔位居前三，新华三、海康威视、中国移动物联网、小米物联网和其他事情网络公司紧随其后。 未来智能化世界有三大机会，会产生世界级公司： 第一是芯片 第二是信号，比如目前连接用的是5G信号（国家会让通道变成公共服务产品，而非巨大盈利机器） 第三是服务，就是包括操作系统在内的服务，更包括零售服务（零售业变现容易） 未来，物联网行业的领跑者，让我们拭目以待。 所以我们需要招募以下人才 帮助我们共同成长！ 软件编程工程师 3人 软件测试工程师 2人 电气工程师 1人
智能手表市场在2024年继续保持强劲增长态势，预计到2024年，全球智能手表和智能手环市场将增长10%，其中全智能手表将增长17%，轻智能手表也将增长10%12。中国市场规模预计从2024年的460.7亿元增长至2028年的784.6亿元，展现了这一品类的巨大潜力。因此，针对AI智能化健康手表技术研发前景广阔。