一站式体检健康服务平台
针对体检中检前、检中和检后客户选择困难和解读困难等一系列问题，希望联动技术或商业伙伴、通过数字化与AI打造贯穿体检全流程的一站式健康管理平台。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。
针对体检中检前、检中和检后客户选择困难和解读困难等一系列问题，希望联动技术或商业伙伴、通过数字化与AI打造贯穿体检全流程的一站式健康管理平台。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。
解决单一影像误诊率高的行业难题，提供低成本AI诊断与个性化护理方案推荐。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。需要算力支持和技术服务
基层医疗机构皮肤科面临皮肤病理专家资源匮乏、描述性病理诊断识别困难、标注数据稀缺等临床和病理痛点，需要一种融合元学习与生成对抗网络（GAN）的AI辅助皮肤病理诊断平台，希望能打造为一个可落地、可复制、可持续迭代的AI诊疗产品，赋能基层皮肤病理诊断能力提升。
血管介入栓塞是一种通过导管输送栓塞剂阻断靶血管血流的技术，目前的栓塞剂输送仅凭医生经验判断。希望开发一种系统。通过人工智能替代人工注射，实现便捷高效、稳定安全的远程注射控制，减少介入医师辐射损害，提供一种精准、可量化的手术方法。
开发基于新型软电离质谱技术的聚合物结构检测技术，包括精确分子量与分子量分布分析、精细化学结构分析。
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
构建高韧高强材料及工艺模型;砂型铸造工艺条件下，以AISi7Mg系材料为基础，建立关键工艺参数对材料组织和性能影响趋势的模型，实现材料力学性能。
热处理过程对零件的力学性能和尺寸精度起到至关重要的作用，直接影响车辆的安全性和使用寿命。在Air piston的制造过程中，铝制件经过旋压成形后，因材料特性及工艺条件限制，在热处理过程中容易出现尺寸精度
基于太赫兹波的生命体征探测技术的研究及开发
通过智能控制技术和绿色制造理念的应用，降低多功能智能数控切管机的能耗20%以上，同时减少废料产生，符合可持续发展的要求。通过优化的设备结构设计与先进的人工智能算法，实现不同形状和尺寸的管材切割需求，并可以实现自动送料、自动定位、自动切割等自动化操作，提高其生产效率。
希望结合合成生物学与人工智能技术，构建一个高效、智能的菌株设计与改造平台。核心需求是利用AI模型预测和优化生物合成途径，大幅提升我们开发新型高性能生物基材料（如微生物聚酯、新型多糖）的效率和成功率，解决传统“试错法”研发周期长、成本高的行业痛点，实现从分子设计到高产菌株构建的智能化闭环。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。
公司在医学人工智能成果转化中需医学专家支持以突破技术与应用瓶颈，在临床训练系统方面，需专家验证病例真实性、设计手术模拟场景及评估标准；中医数字化领域，需专家量化针灸手法、构建辨证论治模型及疗效评价体系。
利用人工智能技术筛查和辅助诊断罕见病，帮助基层医院提升诊断能力，减少罕见病的误诊和漏诊，让患者及时得到正确的诊断及规范化的治疗，从而改善预后
分析仪设备和软件以人脸大模型为基座，整合计算生物学、人工智能、皮下光学等多项前沿技术，深度开发皮肤健康和衰老预测管理。利用大数据和人工智能完整模拟了老中医辨识过程，超越人类的感知极限，捕捉到肉眼难以察觉