批卷子批到头疼？Gradescope帮你节省50%的评改时间

在学术压力与信息爆炸的时代，人工智能正以快速发展的态势重塑各行各业，其中包括教育领域。

今天，一读EDU为大家介绍一款智能作业提交与评分平台——Gradescope。

‍Gradescope是由加州大学伯克利分校的Arjun Singh与Sergey Karayev和Ibrahim Awwal共同研发的Pandagrader演变而来。在2014年完善升级后正式改名为Gradescope，2018年被Turnitin收购。目前，包括麻省理工学院、哈佛大学、约翰霍普金斯大学在内的超2600所知名大学，均已引入Gradescope 。

Gradescope是一款专门为教育者设计的在线批改作业和评分的平台。目前，它广泛用于大学和中学之中，特别适用于STEM（科学、技术、工程、数学）课程。教师利用Grandscope能高效批改试卷，精准洞察学生对知识点的掌握程度，提升教学评估的效率与质量。同时，Gradescope创新性地引入学生作业互评机制，让学生有机会汲取他人解题思路，拓宽思维视野，收获多元思考方式。

核心功能

一、AI辅助评分

•自动识别相似答案

•智能评分建议

• 代码自动评分

• 支持全科目评分

Gradescope借助AI自动将相似答案分组，便于教师对填空题、计算题、手写公式等进行批量评分，大幅减少重复劳动。Gradescope可以通过学习教师评分标准，给出一致的评分参考，有效提升评分的公平性与准确性。针对编程题，它集成了代码自动评测功能，可运行测试用例，自动判定编程作业的正确性。利用Gradescope进行AI辅助评分，主要目的就是希望从以人改题转变为以题改题。

二、作业与考试管理

•多种提交方式

•在线考试

•多科目管理

•现存模版多次使用

Gradescope支持手写作业扫描上传、PDF提交、在线答题、代码作业等。在题型支持范畴，全面覆盖简答题、申论题、单选题、多选题，满足多样化的作业布置与考试设置需求。在编程领域，能无缝支持 C、C++、C#、F#、Go、Java、JavaScript、Matlab、MIPS、Python 等编程语言。

三、数据管理

• LMS（学习系统）无缝集成

•统计与分析

•自动学号匹配

•可视化统计

Gradescope目前已经与Canvas、Moodle、Blackboard等学习管理系统实现无缝对接。学生信息与课程信息及动态自动同步。提供详细的成绩分布、评分趋势等可视化数据，帮助教师优化教学策略。

四、团队协作与共享

• 多教师协作评分

• 学生互评

Gradescope支持多人在线协作评分，能够提高批改效率。同时也支持学生互评，让学生从第三视角是观察问题，剖析问题。对同一课程内容，不同老师也可以采用相同的作业模版，减轻教师的教学工作。

五、高效反馈

当学生将手写的纸质作业、试卷等转化为电子文档并上传至Gradescope时，教师只需要携带电脑或iPad即可。这使得他们可以接收学生的作业，在任何时间和任何地点对他们进行评分，并对作业和试卷给出即时反馈。

对于Gradescope的使用，大部分教育从业者认为AI辅助评分系统能够提高评分效率，减少人为误差，同时支持学生互评，促进学习交流并培养批判性思维。

但是也有一部分在教育行业中的人认为，教师和学生需要适应新的评分流程，且尽管系统支持所有学科的自动评分，不同专业的准确度可能存在差异。在某些情况下，AI可能出现误判，因此仍需人工复查以确保评分公平合理。

文章来自于“一读EDU”，作者“一读EDU”。