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OpenAI误导了整个AI圈好几年！过去五年，整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在，有人站出来说：这条曲线，一开始就错了。刚刚，他发出一篇博客，标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。
就我们所知，顾煜贤已经正式加入了 DeepSeek。顾煜贤还曾获得 2025 年度苹果博士奖学金以及蚂蚁 In-Tech 奖学金。个人主页显示，顾煜贤在清华大学交互式人工智能课题组（Conversational AI, CoAI）学习，师从黄民烈教授。
今天想和大家分享一种业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词，仔细研究后觉得很有必要单独拿出来，和大家分享。 首先，Ontology 不是单纯的方法论，也不是单独一个工具。
如果是小白第一次上手，我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强，是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容，手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。
三个指标，判断AI产业的位置。很多人喜欢拿现在的AI跟2000年互联网泡沫对比，有人说已经到了，有人说还早，两种说法都不太对。判断产业阶段得看数据，不能凭感觉。第一个指标，大厂资本开支。
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
过去半年，我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛，成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露，该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
最近《在超市后门抽烟的二人》这部剧挺火的，尤其是里面的音乐我很喜欢，所以就想着做一个真人版音乐短片，正好发现美图旗下的 MVLAND 上线了创意画布模式，接入 Seedance2.0、可灵、HappyHorse 等顶尖视频生成模型。
Anthropic 在 6 月 30 日发布了 Claude Science。 如果只看发布稿，这很容易被理解成“Claude 又加了一套科研插件”。但我看完之后，感觉它想做的事情比插件更重一点：它不是只帮你读论文、写代码、画图，而是想把文献、数据库、代码环境、计算资源、图表、手稿和结果审查放进一个连续的科研工作台里。这件事对生信人很有吸引力。
硅谷创投哲学家纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）有一个著名的论断，令人印象深刻：“在一个拥有无限杠杆的世界里，判断力是最重要的技能。”我们一直以来对AI的忧虑——失业、偏见、安全……，或许都只是冰山浮出水面的部分。海面之下，一个更巨大、更隐蔽的变革正在发生。