信用刷爆！OpenAI 1800亿造芯野心，卡在微软1个采购合同上
信用刷爆！OpenAI 1800亿造芯野心，卡在微软1个采购合同上OpenAI联手Broadcom造芯片，想摆脱对英伟达的单一依赖，却在关键一步上，仍被微软卡了脖子。
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5834 点击 2026-05-25 10:14
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OpenAI联手Broadcom造芯片，想摆脱对英伟达的单一依赖，却在关键一步上，仍被微软卡了脖子。
5 月 22 日，Tri Dao 在社交媒体上转发了 Han Guo 的一条推文。他还写道：「经过一些数学重写，结果发现 Transformer 的所有内容都是一系列 GEMM + epilogue（矩阵乘法加尾声）。给定一些优化的原语，LLM（以及新手）就可以为所有 Transformer 操作编写光速内核！」
近日，Meta 曝光的一段内部录音显示： 公司为了训练大模型，正通过监控工具监视员工在电脑上的鼠标和键盘操作。
“Claude 可能比你更擅长从你这里提取出你想要和需要的东西，而不是由你向 Claude 详细指定。”
智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。这一超2千亿参数的原生全模态图像大模型，不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。
世界模型是个依然模糊和遥远的概念。
当前，测试时扩展范式普遍致力于增加推理长度。然而，已有研究表明，随着推理长度的持续增长，以垂直扩展为核心的计算范式容易陷入探索僵化等问题。因此，从另一维度拓展推理的宽度显得尤为重要。K2.5、Step3-VL 和 LongCat-Flash-Thinking 等模型已在推理宽度方面开展了有益的探索。
很多人以为，AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
前谷歌DeepMind研究员离职并发表长文指出AI行业当前最被低估的瓶颈。他认为，现有的基准测试和安全评估都隐含假设下一代模型只是当前模型的增强版，但如果模型跨入全新能力区间，整个评估基础设施将悄然崩溃。
2024 年 11 月，AI 生成的网络文章数量正式超过人类。Merriam-Webster 把「slop」选为 2025 年度词汇。当机器开始替人类说话，人类会不会忘记怎么思考？更麻烦的是，当人类停止书写，AI 用来学习的燃料也将一并耗尽。一场关于语言和思维的连环危机，正以多数人未曾警觉的速度展开。