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这届WAIC的盛况，已经被翻来覆去地写过了。今年，它创下一连串“史上之最”：展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业携3000余项展品亮相，300多款产品全球首发，图灵奖和诺贝尔奖得主来了9位。原价168元的单日票被黄牛炒到上千元，仍一票难求。
最近，世界人工智能大会上，中科闻歌磐石 ScienceOne 团队一口气亮出两张王牌：专攻科学场景下深入理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 —— S1-Omni；以 S1-Omni 为基座、贯穿整个科研生命周期的智能化服务平台 —— ScienceOne。
7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！
世界模型牌桌上，昆仑万维已连出五张牌，一张比一张大。
我刚刚 AGI Bar 小程序里建了一个共享钱包，并往里面充了 1 万块，未来 24h可点开领取
2026 年的 WAIC，人形机器人依然是展馆里最密集的品类。后空翻、跳舞、格斗，各类单机演示轮番上阵，技术完成度一年高过一年。
凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。
WAIC 2026 期间，我们和另外几家媒体（机器之心是其中唯一的专业媒体）共同对来到中国的强化学习奠基人、2024 年图灵奖得主 Richard Sutton 做了一场群访。
最近喜欢用Flova做点AI小视频。
让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需，但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长，始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。