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AI Agent驱动的超级个体。 现在给AI 安排的工作已经可以到什么地步了？ 写代码只是其中一项，让Agent全天盯着GitHub，收到用户反馈就检查代码、尝试修复问题，还有让它跟进客户，甚至每天定
这个接近 1 万 Star 的开源项目在 X 上火得一塌糊涂。
一句话帮你做表、画白板、搭数据看板。
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智能正在走向更持续的理解与行动。围绕一个目标，Agent 理解上下文、制定计划，在执行中验证判断；面对新的信息，它重新评估已有结论，调整行动路径，继续推进任务。未来，更多智能将融入我们日常使用的应用。
谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了！
每一次经济活动的规模化跃迁，背后总有一次基建的大机会。
过去一年，“95后”CEO张源有一个观点在业内很“出圈”——记忆层一定会作为AI独立基础设施长期存在。
近日，Milvus 3.0 正式接入英特尔 SVS Vamana 内存图索引。
Agent 正在从「回答一个问题」走向「承担一份工作」。近日，开源 AI Agent 社区 openJiuwen 针对 HyperAgent 架构详细解读，系统阐述了它对下一代 Agent 形态的判断 ——HyperAgent 应具备的八项特征，以及支撑这一形态的开源 AgentOS 分层设计。