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这些项目未必都是最成熟的，但它们有一个共同点：没有把模型本身当作产品，而是把 AI 放进一条具体的任务链里，让一个想法变成物品，让一个需求得到回应，或者让一套智能系统真正运转起来。
近日，有关DeepSeek创始人梁文锋此前一次长达4小时的投资人会议内容在业内流传。不过，据报道，这场本应在小范围封闭场合进行的内部交流，因会议纪要在未经授权的情况下外泄，引起了梁文锋的不满。
官宣入职 Anthropic 才两个多月，Andrej Karpathy 就要走了？刚刚，有网友发现 Karpathy 修改了自己的个人简介，去掉了其中的公司信息。在删除之前，他的信息简介栏有着清晰的「Anthropic」字眼。有人说，这个改动发生在昨天。
一部由AI创作的连续短剧，成了最近中文互联网上最受关注的作品之一。上线不到30天，《被裁掉的女孩》第一季，播放量破亿。作品之外，剧中的两名角色也开始拥有自己的“观众”，方桃子和周以衡分别开设了社交账号，“两个AI演员比内娱待爆艺人都火”也成为社交平台上的热门讨论。
我们想强调的是：智能体 “跑得久”，并不等于 “具备长程能力”。真正的关键，不在于占用更多时间与算力，而在于能否在更长、更复杂、更真实的推理依赖链上持续、有效地行动。长期以来，Autonomous Agent、Self-Evolving Agent 等概念常与长程智能体混用。
你有没有想过，写代码这件事的对象正在悄悄换人？上周一晚上，我在旧金山Market Street上WorkOS的办公室里待了将近两个小时，看了二十几个现场demo。进门之前我以为这只是一场普通的创业展示夜，但看完之后我意识到，这群人在展示的根本不是产品，而是他们对"写代码、用代码、读代码"这件事本身的理解，已经发生了多深的变化。
Anthropic又被扒光了！这一次，Claude Opus 5的系统提示词，被人整份扒下来，传到GitHub上了。旗舰刚发，就被全网「开盒」，这一波属实猝不及防。就在上线的同一天，开发者Eversmile1直接建了个新仓库。
Agent 执行任务的时候，会反复踩坑、不断试错，最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话，或者当前 Agent 的记忆里，很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API，花了半个小时查文档、改参数，连续失败好几次，最后终于找到正确方法。
最近，DeepSeek 接连上了几次热搜。先是因为一张实习 offer 引发围观。一位清华学生在社交媒体晒出录用信息，岗位是 DeepSeek 实习生，税前日薪 5500 元。按每月 22 个工作日计算，月薪超过 12 万元。
今年 6 月，Google DeepMind 宣布与电影公司 A24 建立长期研究合作，并向其投资约 7500 万美元。成立于 2012 年的 A24，以开发独具文艺气息的小众电影见长。它的代表作包括奥斯卡最佳影片《月光男孩》和《瞬息全宇宙》、全球票房大卖的《至尊马蒂》，以及今年热映的恐怖片《后室》。14 年间，A24 早已把片厂名字做成品牌：A24 三个字，本身就是人气的保证。