一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。
具身智能（Embodied AI）正从算法狂欢转向物理落地的「深水区」。在FLEXIVERSE 2026发布会上，非夕科技不仅通过Enlight、Orion、MICO等新品完成了从「单臂」到「通用机器人智能底座」的升维，更在现场达成了2000台机器人的战略合作签约。全身皮肤级力感知、720°超限旋转、双臂原生协同、无源吸附壁虎夹爪——
X 上到处都是各种传奇故事：有人已经用它赚了超过 140 万美元，有人短期内迅速赚了几万美元。这个项目在国内曝光的比较少，但在海外各个社区已经成了现象级项目。这个项目叫：MiroFish。
近日，由光合组织发起的全国线下OpenClaw体验活动“龙虾局”正在各地掀起热潮。从成都到昆山到天津再到杭州，上千名开发者与AI技术爱好者携带电脑到场，享受免费安装服务并领取免费Token算力资源。
一位复旦教授，造出14万AI工人，最近冲刺IPO。2000年，思谋科技创始人贾佳亚从复旦毕业时，计算机视觉还是个冷门方向。他没想到，二十多年后，自己会给中国工厂造出14万个“AI工人”。
目前，该论文已录用至 CVPR 2026，相关数据集和模型训练训练和推理代码将逐步开源：究其原因，一个好故事并非一堆漂亮镜头的简单拼接，而是一个有结构、有逻辑的叙事整体。
现在的AI agent往往把长交互历史直接存起来，但很难高效复用。最朴素的方法直接从「原始记忆」里检索，但常常把模型淹没在冗长、低价值的上下文里。PlugMem把经验转化为结构化、可复用的知识，并提出一个任务无关（task-agnostic）的统一记忆模块，在多种Agent基准上提升性能，同时消耗更少。
在此背景下，浙江大学研究团队提出了 EasySteer——一个基于 vLLM 构建的高性能、可扩展 LLM Steering 统一框架。该框架通过与 vLLM 推理引擎的深度集成，相比现有 Steering 框架实现了 10.8-22.3 倍的推理加速，同时提供更细粒度的干预控制，并为八大应用场景提供了预计算 Steering 向量与完整复现示例，方便研究者快速上手和对照复现。
最新消息显示，正筹备年底前IPO的OpenAI计划在今年实现日均新增约12名员工的招聘速度，在年底前将员工人数从目前约4500人提升至8000人，几乎实现翻倍。
Karpathy自曝：我得AI精神病了！这些天，他已经处于精神错乱边缘，16小时不吃不睡就是搞Agent，而且很焦虑自己有没有把智元（token）用到极限，根本停不下来……
