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Hinton错了!中国AI登顶Science,全球首个专家级通用影像AI来了

Hinton错了!中国AI登顶Science,全球首个专家级通用影像AI来了

Hinton错了!中国AI登顶Science,全球首个专家级通用影像AI来了

阿里巴巴达摩院与浙大一院联合研发的DAMO RADAR登上Science正刊,作为全球首个专家级通用影像AI模型,其在39,160次测试中可一次性识别超过146种腹部病症,平均AUC达0.913,首次达到影像科资深医生水平。

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9296 点击    2026-09-18 15:50
构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

构建你的完整角色世界,ArcLoop做了个全栈AI故事引擎

ArcLoop推出全栈AI故事引擎,围绕IP World统一管理角色、场景与视觉资产,解决AI漫剧长线连载中的角色一致性与世界观延续难题,创始人秦路此前在字节工作七年,公司已完成天使轮融资。

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8432 点击    2026-09-18 15:50
Mythos,终于部分解禁!

Mythos,终于部分解禁!

Mythos,终于部分解禁!

Anthropic正式上线生命科学验证计划(LSVP)测试版,向通过认证的科研人员部分开放权限,其中高风险授权可移除所有安全限制,覆盖Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5等模型,采用离线监控与共同责任机制确保安全。

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8915 点击    2026-09-18 15:49
刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

刚刚,Gemini 4 Pro偷跑上线!碾压Astra和Fable

谷歌DeepMind疑似下一代旗舰模型Gemini 4 Pro以"gemini-3.8-flash"之名匿名亮相大模型竞技场Arena,在编码、智能体和推理等基准测试中全面超越Astra和Fable,并在网页设计、SVG、3D建模及游戏生成等实测中表现出色。

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5475 点击    2026-09-18 15:49
GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

GLM-5.3-FlashX 上线:200 tokens/s

智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型,推理速度最高达 200 tokens/s,较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍,API 同步开放,该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上,由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。

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8143 点击    2026-09-18 15:49
Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

Anthropic最有权势华人来了!清华校友,不到30岁,搭档GPT-3一作

清华校友Sihao Huang出任Anthropic前沿计算战略负责人,搭档GPT-3一作、Anthropic首席算力官Tom Brown,负责算力扩张与产业合作联盟建设,成为Anthropic已知公开职级最高的华人。

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8221 点击    2026-09-18 15:48
大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端

三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。

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7673 点击    2026-09-18 15:48
豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

豆包大模型再更新,发力多模态编程,一手实测来了

字节跳动发布新版豆包2.1 Pro(0915版本),重点升级多模态编程与视觉理解能力,可依据设计图、图纸和操作录屏生成代码,编辑团队通过山西3D旅行导览、小王子微缩星球等场景实测,验证其在Agent任务交付与Token效率方面的提升。

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7242 点击    2026-09-18 15:48
EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

EMNLP 2026主会|北大×易鑫AI Lab:大模型明明「知道」,为什么还会答错?

北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收,提出大模型"读出瓶颈"(Readout Bottleneck)概念,指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖,仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。

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7505 点击    2026-09-18 15:48
流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒

SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。

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8928 点击    2026-09-18 15:47