Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent

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Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent
6981点击    2025-04-12 15:17

发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent,叫 atypica.ai


这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。


https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share


下边是几张截图,结构完整、框架清晰,看上去也很舒服。


Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent


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这个 AI 工具,跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样,包括 ChatGPT、Gemini、Grok 的 Deep research 工具,其实都是基于海量网页的内容进行总结。


而 Atypica.AI 产出的报告,虽然也是基于网页内容,但中间却有一个巧思,这也适合它的定位:一个用户洞察/商业研究 agent。


我们来看他具体是怎么工作的。


在首页输入你的问题。我问的问题是:「用户研究岗位的未来发展」


Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent


然后系统会问你 1-5 个问题,但不需要你手动输入,而是给你选项让你选择,无形中减轻了很多负担。


他问了我3 个问题:


1.您对用户研究岗位的未来发展感兴趣,是出于什么样的背景考虑?


我选了「用研从业者」这个选项。


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2.在用户研究领域,您目前最关心哪个方面的未来发展趋势?


我选了「行业需求和就业机会」。


3. 您希望通过这次调研了解哪些具体信息?


我选了「用研岗位在 AI 时代的转型方向和新机会」


基于这三个问题,他对我的研究意图就了解清楚了。


然后就到了他有巧思的地方。他不是直接就搜索网络信息了,而是会生成一个访谈任务,把自己的目标人群定义清楚:


帮我寻找对AI时代下用户研究岗位转型和未来发展有见解的人,包括:1. 资深用户研究从业者,特别是经历过行业变革的专家;


2. 科技公司招聘负责人或用研团队管理者;3. AI与用户研究交叉领域的实践者;4. 用研教育或培训机构的讲师;5. 近两年转型或调整工作方向的用研人员


Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent


然后他就开始在小红书搜索相关内容,他的搜索策略也不一样,是按照作者来搜索,会把这个人发布的内容都看一遍。


一些在小红书上比较活跃的作者都出现了,这个过程进行了几轮。


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之后根据这些内容生成相应的 persona/用户角色。


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然后,更厉害的来了:他会生成的这些 persona/用户角色进行访谈!


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最后,就是根据这 6 个用户的访谈内容,生成完整的报告。


总结一下:


1.意图识别降低难度: 会先问你几个问题,但不用你手动回答,而是给你几个选项你选择就好了。


2.基于博主的内容搜索、:会以「博主」为主线去查看他的内容,生成【persona/用户角色】,


然后基于这些角色的虚拟访谈内容生成研究报告,所以这种方式很适用于用户研究/市场研究问题。


3.数据来源主要是小红书。


4.生成的是一个很漂亮的网页报告,claude 3.7 sonnet 的水平。报告可以分享出去,还可以把他生成内容的回放分享出去,也很炫酷。


5.目前一个人有 3 次使用机会。企业版目前只是登记信息,不知道会不会面向 C 端用户开放订阅。


看一下产品背后的公司:特赞科技。


特赞的定位是创意内容的数字基础设施提供商,通过技术与创意的结合,帮助企业实现内容的数字化转型,提升品牌的内容生产和管理效率。


他们在国际舞台上知名度和影响力比较高。


所以,第一个用户洞察 agent,不是来自那些知名的咨询公司,而是一个品牌内容生产和管理的公司,一个创意科技公司。


感觉他们是从客户需求出发做的这个产品,从他们的搜索来源是小红书这个新兴营销阵地,可窥一二。


之前其实也介绍过一个合成用户公司,叫 Synthetic Users,他们是根据你的需求,基于大模型的能力,直接生成不同的用户,有点像是无源之水。


而 Atypica.AI 则是基于小红书的内容,构建了有血有肉的虚拟用户,显得更有说服力。


对于那些想从小红书上获取用户洞察的品牌方来说,这个工具会很有用。


文章来自于微信公众号 “真知浩见”,作者 :真知浩见


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【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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