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你有没有一件事，因为做起来太麻烦，拖到一直都不想开始？
好吧，笔者承认，我有这个问题。这也是笔者自从拥有智能手机以来，一直在不断尝试各种日程管理和 To-do List 应用的原因。
不过笔者很快就发现，对于一个擅长规划的人而言，似乎只用一个日历，也已经能很好地规划自己的工作了。而对于一个本来就讨厌规划的人而言，添加任务，添加截止日期，添加子任务，添加截止日期，分配优先级，本身就是一项令人头疼到不想开始的事情。
于是，我和日程软件的关系，最后变得很像一对怨偶——只有任务变得又紧急又多又重要的时候，我才会鼓起勇气，把一件一件任务登记到软件里，设置好截止日期和提醒时间。而只要能够稍得喘息，我就永远想不起来打开这个软件。
而如果一件事情虽然重要，比如我知道我想学习拳击，但是这件事并不十分紧急，对我来说又很麻烦——又要去买装备又要去对比课程，哪个 To-do List 也很难帮我开启这一任务。
作为一个日程管理 app 的资深用户，笔者本来已经对这个「老怨偶」不再抱有太多期望了。大多数 To-do List 的软件，功能都大同小异，区别无非是 UI 和使用上的繁琐程度。
不过，最近，机缘巧合之下，笔者发现了一款 AI-native 的日程管理软件，让我突然眼前一亮。
日程管理领域，早已有一整套成熟完整的理论体系，无论是「重要 vs 紧急」四象限理论、番茄工作法、还是 GTD 理论，都早在上世纪就已经被提出。而这款软件，却在这样一个「历史悠久、创新稀少」的领域中，依然借助 AI 做出了突破，甚至意外地，在我的日常生活里真正起到了点作用。
笔者是在小红书最开始发现了这款软件。
名叫 Splitti，这款由国外独立开发者设计的日程管理软件，最先在 ADHD 社群中有了小范围的传播——ADHD 人群注意力不集中，因此对于日程管理软件本身的需求，也相对比较旺盛。
而这款 app，主打的是能够使用 AI，帮助 ADHD 人群，更快地启动任务和安排生活。
一打开这个 app，我就感受到了这个软件的与众不同之处。
作为日程软件的老用户，笔者已经对日程软件的界面十分熟悉——一般不是一个日历，就是一个任务添加界面。
而打开 Splitti，则很不一样——你被要求写一段自我介绍，让 AI 更好地了解你。
不明所以，笔者填写了几个关键信息：「Li Yuan、女、科技作者、INTP」，并填写了一个规划痛点「养猫，猫会打扰我的工作。」
接下来，出乎笔者的意料，app 马上根据笔者输入的内容，生成了一段非常长的对笔者个人的情况分析，包括「注意她可能喜欢深度专注，应该在交流中增加智识性内容。」等等。并马上提出了三个追问问题，包括「在做科技作者的过程中，你遇到的最大挑战是什么？」
这种体验确实是在 AI 时代之前难以想象的。软件并不像之前的日程软件一样，提供的是一个标准化的工具体验，而更像一个真正的私人教练，在接触中，会选择先了解你的情况。
而在获得笔者的私人情况后，Splitti 开始建议笔者增加一条新任务。
任务可以直接用自然语言，甚至语音输入，直接输入关于这条任务，我的所有思考就可以了。
接下来，AI 则根据它对我，和对人物的理解，直接将这个任务分成了多个子任务。
除了分解任务之外，笔者还惊喜地发现，AI 已经为我的每个任务，规划了一个大概能完成的时间，并给他们自动设置了截止日期。
每一个子任务，如果过于抽象，还可以点击，再次进行任务分解。比如「找到拳击课程」可以进一步拆解为「在网上调研」，「在线下调研」，「阅读评论」，「给场馆打电话」，「列出不同场馆的对比」。
在任务被拆解到足够细之后，即使是启动困难的人，似乎也有了可以开始的动力。而 Splitti 正是用 AI 为用户垫好了这关键的一步。
甚至在深度使用中，笔者发现，这样的任务拆解，甚至是根据个人使用定制化的——在笔者添加了一个写作任务之后，AI进行任务拆解时，会单独拆解出一条任务：请寻找一个合适的工作环境，尽量免受猫咪打扰。
使用越多，把自己的需求和困惑向 AI 讲解地越明确，AI 就会生成一个越完美的私人定制规划。
笔者还惊喜地发现，AI 能做的还不仅如此。
AI 还能为我的任务生成经典的「重要 vs 紧急」四象限图。在得知我是一个科技作者后，AI 自动把我列出的「撰写一个机器人方向稿件」列入了重要且紧急的象限中，而把寻找拳击场馆列入了不那么重要且不紧急的象限中，并在下面给出了自己的原因。
在添加多条任务后，AI 还可以根据添加的任务，直接帮你规划出日程安排，重要紧急事项靠前，而不那么紧急的事项靠后。甚至还加入了一些不完全符合中国水土的考量——AI 把工作事项都尽量安排在了每天晚上五点之前，五点之后安排了健身和娱乐。
甚至除了传统的日程软件的功能之外，Splitti 还会提供对于添加任务的分析——事业方向的任务过多了，也需要多安排一些朋友聚会；当日的情绪疏导——用户可以选择不同的 AI 导师，从幽默风趣型的，到正念冥想型的；还可以收到针对用户定制化的通知——Yuan，你想要力量的话，就应该赶紧来挑拳击设备了！
笔者第一次感觉到 AI-Native 的应用的魅力。
相比于传统 To-do List 软件，用户所需要付出的努力非常少，只需要用「人话」把自己想做的事，想长期实现的目标简单说一遍，而获得的体验，却是完全翻倍的。
相比于传统更像「电子化日历」的应用，Splitti 更像是一个能听懂人话、但比人类更强的助手——它不会遗漏细节，也不会被复杂的规划问题搞得头疼。
对人来说，添加一项新任务，往往意味着整个日程都需要重新调整：要重新评估每项任务的重要性和紧急性，考虑购物是否安排在促销日，健身是否避开生理期，最后才能决定新任务的最佳插入点。
但对 AI 而言，这一切只需一秒，整个日程就能被即时、自动、合理地重新安排。
Splitti 的另一个有趣之处，是它尝试了一种完全 AI-Native 的定价方式。
通常情况下，To-do List App 有自己的一套定价方式。
以 2013–2014 年就已推出的知名应用滴答清单为例，目前采用「免费+付费解锁高级功能」的模式：免费用户可以使用基础的日历视图，并创建有限数量的清单和任务；而成为高级会员后，才能解锁如持续提醒、时间段设置、高级数据统计、更大的任务和清单容量等功能。
这样的定价策略，反映了传统的日程软件的电子工具属性——免费用户只能使用不那么好用的工具，而付费用户，则可以获得更强大的工具。
而 Splitti 在这点上，设计理念是完全不同的。
虽然 Splitti 的不同付费档位也存在一定的功能差异，但它的核心定价逻辑，并不在于「能用多少功能」，而在于「用的是哪种 AI」。
免费用户几乎可以使用与付费用户相同的功能，但调用的是被称为「简单 AI」的基础模型。中档付费用户则可以获得「更智能的 AI」，而最高档位的用户，使用的则是 Splitti 提供的「最先进的 AI」。
在功能层面，最高档付费用户获得的也并不是更多的工具选项，而是更深度的 AI 交互权限——他们可以更频繁地与 AI 沟通，提出更复杂的请求，享受更个性化、更智能的任务规划体验。
对 Splitti 来说，贵的不是功能多，而是你可以「更多地跟更聪明的大脑对话」。
作为一个小众 app，这样的定价方式是不是能够获得接受还不明确，不过笔者在美区的 app 评论下，找到了一个有趣的评价：
「我用了二十年的手机，这是我人生中第一次留下应用评论。我之所以写这条评论，是因为我觉得这个 App 对像我这样的人来说简直是救星。我有决策瘫痪、注意力缺陷障碍（ADHD），总是对生活感到极度压力大、难以招架。过去，我曾是个高效能人士，但自从有了孩子，加上每天被各种紧急事务压得喘不过气来，我的生活节奏彻底被打乱了。过去两年我几乎是在痛苦中熬过来的。
我曾考虑过请一位生活教练，希望有人能帮助我找回动力、重新接触我热爱的事情，同时也帮我理清思路、保持条理。然而，当我得知报价在 6000 到 7000 美元之间时，我意识到这条路对我来说并不可行。
我知道自己非常需要那种「有个人真正关心我、会问我怎么了、会追问细节、会提出前进建议」的帮助。所以我开始寻找带有 AI 辅助的任务管理工具，尝试了大概四款，最终选择了这一个。
它真的非常棒，我目前还没有用完所有功能，但已经印象深刻。当然，它还有一些 bug 和小问题需要完善，毕竟这款应用还比较新。但我真的很认可他们的思路，也希望借由这条评论表达我的感谢，并为他们的成长和改进贡献一份力量。
谢谢你们！」
当用户真的能够将 app 与 life coach（生活教练）这样的服务开始对比的时候，或许 Splitti 已经成功了一半了。
相信读者或许注意到了，在本文的配图中，Splitti 的软件中，有时文字是中文，而有时文字是英文。
这或许也是下一个时代的 AI 应用中，非常有趣的一点。
在上一个时代中，如果想做出非常好的应用出海，翻译和本地化是非常重要的一点。而对于新时代的 AI 应用而言，却不一定完全如此。
笔者在第一次使用 Splitti 的时候，使用的是 Splitti 的英文版本软件。然而从一开始，笔者输入的个人简介，就是全中文输入。而在AI时代，这并没有任何影响。
软件背后的 AI，认识每一种语言，虽然前端使用了英文提示，但无论你输入的是哪种小众的语言，并不会影响 AI 的核心功能，AI 仍然能我把任务进行成功分解，进行规划。
对于应用出海而言，现在或许是前所未有的好时机。
不过同时，用 AI 开发应用，也仍然存在许多不稳定性。
Splitti 的评论中，也有不少评论都在批评软件的 bug。
这与软件本身由两位独立开发者开发有关。作为一项准日程工具，Splitti 在功能上极其全面。不仅具有 AI 分解任务，AI 规划日程，AI 陪伴提醒这样的创新功能，还具备了比如「重要 vs 紧急」四象限、番茄钟、任务分析、白噪音冥想等一系列传统日程软件可能要付费获得，或者不会全面实现的功能。显然两位独立开发者的野心过于庞大，导致软件仍有不少 bug 影响使用。
而同时，部分原因也仍然根植于 AI 应用开发无法绕开的 AI 本身的局限性中。
如前面所提到，AI 本身虽然能读懂中文，有时候 AI 会选择用英文帮我分解任务，有时 AI 会选择用中文帮我分解任务，这完全无法预料。
而在一些评论中，还有用户提到，有时 AI 设置的截止时间不对，用户手动调整时间的时候，AI 会忽略用户调整的时间，按照自己生成的截止时间规划日程。
经过精调后，这些问题并非不可解决，不过对于新时代的 AI 开发者而言，要不断面临 AI 带来的未知性，将是一项永久的功课。
在 Splitti 身上，笔者也看见了 AI 应用的未来。
在 Splitti 身上，笔者也看见了 AI 应用的未来。
过去我们所熟悉的 AI，多是依赖其生成能力：生成对话，提供情绪价值；或者用来进行文字总结、润色，提升一定程度的生产力。但这些应用的核心，仍然是「生成内容」。
而随着 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek R1 等推理模型的逐步成型，AI 的「智力」实现了真正意义上的飞跃。我们终于可以开始依赖 AI，去完成那些过去对人类来说既繁琐又困难的任务——需要进行多个维度的考量最后做出判断的任务。
Splitti 的特别并不在于它重新定义了日程工具的呈现方式，而在于它将任务分解、长期规划、日程安排——这些对人类来说难度较高的工作，交由 AI 处理。
它不是在用户规划之后，用更漂亮的方式「重写」内容，而是从根本上，使用了 AI 的「大脑」来代替人类进行逻辑思考和规划。
表面上，Splitti 似乎只是优化了交互方式——用户可以用自然语言来安排日程，使用体验更舒适；但实质上，它真正改变的是交付的内容：用户需要做的越来越少，而 AI 能承担的越来越多。
这样的变化，正在各个行业发生。
比如在极客公园的采访中，猿辅导的硬件负责人提到：在推理模型出现之前，AI 主要被用来解题和扩充题库，依赖的仍是生成能力。而现在，小猿 AI 会将用户的数据直接交给 AI，由它来判断用户不理解的知识点，并安排接下来的学习任务——这正是推理能力的体现。
旅游行业也有类似趋势。生成旅行规划在 2023 年就已成为 AI 应用的重点方向之一。但当时的产品更多是重新包装网络信息，充其量告诉用户某地有哪些景点、评分如何。而进入推理时代，我们有望看到 AI 真正「理解人类」，为用户制定出合理而个性化的行程规划。
AI 时代就是如此。看似没有太多变化，但实际已经走过沧海桑田。前一年 AI 能力尚不足以完成的，今年或许就可以了。
我们曾一度觉得 AI 像是个「情商高、但做事不太靠谱」的搭子——擅长聊天、擅长安慰，却难以真正承担任务。
而从今年开始，随着推理模型的成熟，这种印象或许将被颠覆：AI 的面孔开始更像一个智商高、逻辑缜密、执行力强的勤勉高管，能独立完成任务，也能做出判断和规划。
文章来自微信公众号 “ 极客公园 ”，作者 Li Yuan
