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最近，机缘巧合之下，笔者发现了一款 AI-native 的日程管理软件，让我突然眼前一亮。日程管理领域，早已有一整套成熟完整的理论体系，无论是「重要 vs 紧急」四象限理论、番茄工作法、还是 GTD 理论，都早在上世纪就已经被提出。而这款软件，却在这样一个「历史悠久、创新稀少」的领域中，依然借助 AI 做出了突破，甚至意外地，在我的日常生活里真正起到了点作用。
追星分泌多巴胺，却也伴随大量做数据等考验精神耐力和体力的绝望劳动。应援、做数据，为自担辗转各大平台控评，以及为每一次线下见面设计应援物，每一项都耗损心神，靠饭圈女孩用爱发电。 随着AI生成图文的功能强大，一些饭圈女孩被解救出来。
在AI大浪潮里，今天我们来看几个硅谷风投青睐的AI应用的案例。既有有趣而小众的AI应用，单凭创意就打动了看似视财如命的硅谷大佬，也有靠“骗术”制造出人工智能的假象，揭穿后面临蹲监风险。
“定焦One”选取了市面上几家热门的AI榜单，分别是AI产品榜、Xsignal、AIGCRank、新榜，综合了月活（MAU）、日活（DAU）、下载量三个比较重要的维度，以及从业者的观点，梳理出1～3月全球AI应用的前二十及国内前十，有了以下发现：
我们是小红书 Native App！
2025年4月，福布斯发布了第七届人工智能50强（AI 50）榜单。这份榜单由《福布斯》与红杉资本和Meritech Capital携手编制，盘点了全球最具潜力的50家非上市人工智能公司。
在 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上网易有道国际 App 产品部业务负责人赵越做了专题演讲“AI 创新应用 C 端 B 端商业化实践，从中国走向全球”，演讲围绕 AI 技术在不同市场中的应用和变现策略。
Llama 4 或许只是冰山一角。
在这篇文章中，我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法，但搜索了更多数据，并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛（Reddit、Quora）以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性，Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章，并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后，我统计出了 100 个新的使用案例，并逐一引用。
故老相传：中国人擅长做应用，但在这次AI的应用上结果却大相径庭，美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金，ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。