昨天看到了一个挺有意思的产品发布。
是腾讯云自己家的代码助手,CodeBuddy,开了个直播,发了他们的3.0版本。
这个产品可能很多人不知道,坦率的说,在过去市面上的名气,是没有Cursor、Trae这些AI编程产品的名气大的。
不过昨晚,我看了一下他们的直播,还发现了一个非常有趣的点。
就是跟微信的开发打通了。
腾讯的生态,微信的底蕴,还是太厚了。
先跟大家简单介绍一下CodeBuddy这个产品吧。
官网网址在此:https://copilot.tencent.com/
跟Cursor、Trae这些产品不太一样的点是,它是一个插件,而不是一个IDE产品。
也就是你不需要下一个软件,但是你可以在任何代码产品里,安装CodeBuddy用,比如你就可以在Cursor里安装CodeBuddy。。。虽然这事听着很NTR。
但是插件这个事,其实在开发的真正工作流,相比于AI IDE产品,是更容易被大家所接受的。
这里也做个小小的科普,其实现在你们看到的几乎所有的AI编程产品,你会发现长的几乎都跟VS Code一样,是因为都是基于Code - OSS去改的,所以大家几乎长的都类似,插件生态也是一致的。
但是其实很多其他职位的开发,并不是用的VS Code,而是会用别的产品。
比如我认识的朋友们,他们Java用的是IDEA,IOS会用Xcode。
而这时候,作为一个代码插件,反而可以融入到,所有职位的工作流里,而不是只是用在类VS Code产品里。
当然,这带来的弊端也就是非常的专业化,而且未来要做好,就要针对每个产品去做定制化版本,会麻烦很多、成本也会高很多。
目前,CodeBuddy 3.0,主流的功能几乎都支持,比如也有Craft开发智能体模式。
比如也支持MCP、代码补全等等。
但是这些功能,坦率的讲,也比较常规了,其实其他的AI编程产品,也几乎都有。
最有意思的,我觉得还是,支持的IDE产品里面的,这个图标。
可能很多人不知道这是干啥的,这玩意,名字叫。
微信开发者工具。
专门用来做小程序的。
腾讯自己的CodeBuddy+微信开发者工具。
这个组合,你懂的。
最直白的想象就是,CodeBuddy知道所有的微信里面的开发规范,一件直出一个小程序。
在我体验完CodeBuddy之后,我发现,这确实是他们想走的路。
因为我看到了这个东西。
直接在CodeBuddy中,打通了微信各方的知识库。
这个宏图和野心,你懂的。
我也第一时间,下载了微信开发者工具,给大家看一看,怎么手搓一个小程序。
网址在此:
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html
直接选稳定版,然后下载自己的系统的客户端,我这边下载的是Window 64版,如果你是Mac的话,M芯片就算ARM64就行。
把微信开发者工具下载下来安装后,就能在启动页里看到创建小程序功能,点击使用测试号 - TS基础模板 - 创建,进入小程序编程主界面。
用测试账号会比较方便演示,当然你如果有自己的小程序ID,也可以直接选用,或者点测试号旁边的注册,填写完表单就可用获取一个。
CodeBuddy的安装入口在活动栏的那个插件入口 - 搜索CodeBuddy - 安装,它就出现在你的活动栏上了。
点击安装完的CodeBuddy图标,就可以看到代码助手的界面。
在用之前,记得打开在Craft - 设置里的确认计划。
这个东西的作用,就是在计划模式下,你的Prompt即使写的很der比,AI也会询问很多东西,就像是一个产品经理与开发者的需求澄清,拆解需求任务,对于不清楚的问题,他会提问给你,你只需要回答即可。
跟DeepResearch的那个提问很像,我自己很喜欢这种方式,能帮你查缺补漏。
比如说,我看到群里今天有朋友说,AI博主在AI产品上的消费,很恐怖。。。
我自己一算其实也发现,确实。。。
ChatGPT每月200倒,Gemini忘了多少刀,X一个月11刀,Midjourney一年2000多,还有可灵、即梦、海螺、Cnavas、Vigggle、11labs、suno等等等等。
我都不知道我每个月在AI产品上自动订阅花了多少钱。
看到卡尔发的账单app,我就想着说,我不如直接搓一个微信小程序吧,给我自己做个统计吧。
正好也试试,CodeBuddy跟小程序的联动。
我自己的Prompt是:
“我想做一个记账本小程序,用于记录各种软件的付费情况,帮我写个提示词。”
我先在Chat界面,调用了小程序的知识库,先让他给我丰富了一下Prompt,因为我实在不知道小程序用的啥语言,一些组件怎么用。
很快,一个Prompt就给我生成好了。这里注意一下,当你调用知识库后,他总是会默认给你一些代码,你可以额外加一句:“不需要提供示例代码。”
开发一个订阅服务记账本小程序,主要功能包括:
1.添加/管理订阅服务(名称、价格、周期、下次扣款日)
2.按月/年统计订阅支出
3.扣款日前提醒功能
4.支出分类和数据分析
5.支持多账户管理
要求采用微信小程序技术栈,使用TypeScript开发,界面简洁易用。
然后,我们接着把刚刚生成的提示词复制下来,在Craft模式发送。
你会发现它真的很智能,先主动看了文件夹里已经有哪些文件,然后还列了一些要核对的细节。
我把要确定的内容都确认了一下,输入进去了。
我发送具体的要求后,CodeBuddy立马给了一个非常清晰的实施计划。
CodeBuddy有时会问你是否继续,你只需要点一下继续就行,当然,你也可以在设置里,把这些选项全都打开。
然后他就开始写了,我也没咋看,他真的,写了好久好久,估计得有15分钟。
然后,CodeBuddy终于把所有代码都写好了。
生成了一堆文件,已经到了我完全看不懂的程度,但是感觉很完整。
你记得清除一下缓存,要不然可能会显示模板的内容,而不是代码助手新写的内容。
因为模拟器开了热加载,在左边模拟器的界面里,有时候会有一个启动失败的提示,这时候不要慌。仔细看其实是会发现是少了几个图标的素材。
不过图标素材确实是个问题,让AI生成起来会很麻烦。
这时候最简单的方式,其实还是我们自己去下载,你可以在一些图标素材网址去搜索下载对应的图片。
这里推荐一个我自己一直用的icon下载网址。
https://www.iconfont.cn/
然后在对应的文件夹里放入刚刚下载的图片,并重命名成报错提示里对应的文件名。
返回小程序开发工具,你就会惊喜的发现小程序已经成功运行了。
但卡片的宽度有些问题,这时候可以模仿开始时的流程,让CodeBuddy稍微调整一下,改完的效果就很理想。
就这样,一个小程序小产品,就搞定了。
现在点预览按钮就可以生成一个二维码,你只要扫一下这个二维码就可以在自己的微信里使用了。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
有时候预览会有报错,可以打开详情 - 本地设置 - 将JS编译成ESS,提升兼容性。
如果要发布小程序,可以在开发工具里点击上传按钮,然后去小程序的管理网页填写相关的内容。
很酷,很喜欢。
这个东西,一共就花了不到半小时。
如果是平时,即使你用别的AI IDE产品辅助,搬到这边的微信开发者工具里面来,还是会需要很多时间,还没法直接调试和上传。
接着我又随手写了一个常用的小程序,记体重。
它真的非常智能,比如它写完了基础记录功能后,我只是提示一句帮我写一下BMI计算逻辑,并添加一个展示组件,它不仅写了算法,还知道选用合适的样式展现,并加了注释。
我还做了一款小程序,它是吃什么AI小助手。
它有 AI,有推荐逻辑,属于那种有点开发难度的产品。
以前做这种需求,至少要一个产品经理写 PRD,一个设计师搞图,一个前端写 UI,一个后端搞逻辑,一个测试验接口。
但是现在,用嘴就能直接搞个小程序了。
我觉得腾讯最大的生态护城河,就在于此。
CodeBuddy里面,不止有小程序,还有小游戏,还有微信支付,还有各种API,等等等等。
微信,它是我们熟悉的社交,是我们每天用的支付,是我们和世界对话的界面,是我们和身边人、和陌生人、和生活场景链接的总线。
而当一个AI代码助手,能和微信的小程序体系、消息体系、支付体系、入口体系全面打通的时候,
它就不再只是个开发工具了。
当他再简单,再便捷一些。
这就是一个全新的,创造通道,以及,分发渠道。
能把普通人的想法,变成能触达他人的作品。
我越来越期待看到。
腾讯在AI时代。
那恐怖的生态护城河。
会绽放出多艳丽的花了。
文章来自微信公众号 “ 数字生命卡兹克 “,作者 数字生命卡兹克
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】suno-api是一个使用监听技术实现了调用suno功能,并封装好API的AI音乐项目。
项目地址:https://github.com/gcui-art/suno-api
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales