自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
GPT-5，一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞，Claude Code折腾一小时没搞定的难题，GPT-5 Pro十分钟就完成了，奥特曼秒回感谢。
老黄正在看好什么？ AI编程。 这不，英伟达刚刚收购了一家AI coding初创公司，Agent方向。
就在今天，Xcode最流行的超强编程Copilot插件Alex，宣布被OpenAI收编，全员加入Codex开启新工作！这会为Codex在开发者更偏爱的Mac端的攻城略地带来哪些变数？
大模型也会玩信息差了。 Qwen3在基准测试中居然学会了钻空子。
AI 网络犯罪，已进入全自动时代。
近日，微软旗下的协作式编程平台 GitHub 正深化与埃隆·马斯克旗下 xAI 公司的合作，将 xAI 的 Grok Code Fast 1 大型语言模型（LLM）的早期使用权整合到 GitHub Copilot 中。
最近，自学 Django 三个月的开发者 kekda_charger在技术社区Reddit抛出了一个引发热议的困惑——靠着 AI 辅助，他已经能做出带用户认证的 Web 应用、实时更新功能的系统，甚至完成 API 集成；但一旦脱离 AI，连简单的登录模块都要折腾两三天。
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding），让人人都可以上手编程，写出自己的程序了。然而，作为Vibe Coder，和真正的软件工程师之间，还存在哪些差距呢？
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
